ānbāsan - work with | in context
Mehr erreichen mit Context Management
Context Management hilft Anwendern, Informationen mühelos und sinnvoll zu verknüpfen, statt sie nur zu speichern. So werden Inhalte, Aufgaben und Wissen schneller verständlich, leichter auffindbar und im Alltag direkt nutzbar – auch mit KI.
Ein Kontext-Layer zwischen Apps, Anwender und KI
Notizen
Aufgaben
Dateien
Kalender
...
Kontext
Auto-Assign & Clustering
// Was ānbāsan besonders macht?
Das kontextbasierte Arbeiten.
Im und mit Kontext.
In vielen digitalen Arbeitsumgebungen liegen und entstehen Informationen verteilt über verschiedene Apps: Notizen, Aufgaben, Dokumente und Kommunikation existieren nebeneinander. Was fehlt, ist eine unmittelbar nutzbare Verbindung zwischen diesen Elementen.
ānbāsan setzt genau hier an. Inhalte werden nicht isoliert behandelt, sondern miteinander verknüpft. Dadurch entsteht ein Kontext, der unmittelbar nutzbar ist.
Informationen im Zusammenhang sehen
Wir ordnen Inhalte auch nach Beziehungen untereinander. Das reduziert Suchaufwand und hilft dabei, aus fragmentierten Daten schnell ein klares und umfassendes Bild zu machen. Dynamische Strukturen ersetzen statische Ordner.
Weniger suchen, mehr verstehen
Relevante Informationen stehen dort bereit, wo sie gebraucht werden – ohne Umwege und ohne Kontextverlust. Das spart Arbeitszeit.
Kontext unterstützt Entscheidungen
Wenn Daten, Notizen und Aufgaben zusammenhängen, fällt es leichter, ein Gesamtbild zu entwickeln, Entscheidungen abzusichern und nächste Schritte abzuleiten.
Präzisere KI-Antworten
Mit vollständigem Kontext liefert KI präzise, fehlerfreie Antworten – nicht oberflächlich, sondern genau auf den Punkt.
// Konzept: KBA
Kontextbasiertes Arbeiten / KBA
KBA ist das konzeptionelle Modell hinter ānbāsan: Kontext entsteht nicht als zusätzliche Aufgabe, sondern organisch aus deiner normalen Arbeit. Jede E-Mail, jede Notiz, jede Aufgabe wird automatisch dem passenden Zusammenhang zugeordnet – ohne dass der Anwender Ordner anlegt, Daten taggt oder Datenräume vorbereitet.
Klassisches Wissensmanagement
Aufwand, der mitwächst
Ordner, Tags und Strukturen von Hand anlegen
Für jede KI-Anwendung ein eigener Datenraum
Kontext wird vor jeder Anfrage neu zusammengestellt
Aufwand wächst mit jedem neuen Tool
Kontextbasiertes Arbeiten
Aufwand, der konstant bleibt
Kontext wächst organisch mit jeder Aktion
Ein Kontext, beliebig viele KI-Anwendungen
Jede Frage wird automatisch passend einsortiert
Aufwand bleibt konstant – unabhängig von der Toolzahl
// Technologie: CM
Context-Manager / CM: die technische Basis von KBA
KBA beschreibt das Modell, der Context-Manager setzt es um. CM verbindet Ihre Datenquellen, erkennt Zusammenhänge automatisch und ordnet jede neue Information per Auto-Assign dem passenden Kontext zu. Verwandte Inhalte fasst der CM eigenständig zu Themen zusammen – in sich geschlossenen Kontext-Clustern, die als Grundlage für alle KI-Anfragen dienen.
// Quellen
Notizen
Aufgaben
Dateien
Kalender
...
// Context Manager
Auto-Assign & Clustering
Erkennt Zusammenhänge und ordnet automatisch zu
// Themen
Projekt
Konzept
...
// Ökosystem: CaaS
Context as a Service / CaaS
Der Context-Manager stellt deinen Kontext nicht nur dir bereit, sondern auch deiner KI – als Context-Layer (CL) über MCP-Server. MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen kontrolliert auf externe Daten zugreifen. ānbāsan nutzt ihn, um genau den Ausschnitt deines Kontexts bereitzustellen, der zu deiner Frage passt – nicht mehr und nicht weniger. Das ist Context as a service.
Kein Datenraum nötig
Jede MCP-kompatible KI greift direkt auf den Kontext zu. Es muss nichts hochladen oder vorbereitet werden.
Automatisch der richtige Ausschnitt
Jede Frage wird in den passenden Kontext gesetzt. Die KI bekommt nur, was wirklich relevant ist – nicht alles, was theoretisch passen könnte.
Weniger Token, weniger Umwege
Weniger irrelevante Daten im Prompt senken den Input-Tokenverbrauch. Präziser Kontext führt schneller zur richtigen Antwort – mit weniger Rückfragen und weniger Output-Token.
// Mehr über
Mit Kontext arbeiten
Für die Arbeit mit Kontext gibt es zwei wesentliche Bereiche.
Context Management
Die intelligente Verwaltung aller Informationen, die zusammengehören – automatisch erkannt, semantisch verknüpft und frei strukturierbar.
ānbāsan sammelt Daten aus den Tools (E-Mails, Notizen, Aufgaben, ...), erkennt Zusammenhänge automatisch und lässt den Anwender alles nach seinen Vorlieben beliebig verknüpfen.
Beispiel: Aufgabe öffnen → ānbāsan lädt alle verwandten E-Mails, Notizen, Themen. Der Anwender kannt alles beliebig umstrukturieren, verlinken, als übergeordnetes Thema oder Unterelement organisieren.
Context Engineering
Die gezielte Konstruktion von Datensätzen speziell für KI – für Smart Buttons, AI-Chats im Kontext und mit automatischer Verknüpfung.
Der Kontext ist nicht nur vorhanden, sondern strukturiert und direkt nutzbar. KI erhält alles, was sie braucht, um Aufgaben schnell und präzise nach deinen Wünschen zu erledigen.
Beispiel: "Antwort schreiben"- Button: KI nutzt Kontext (Kunde, Projekt, bisherige Angebote, Anforderungen) und schreibt den Entwurf. Mit dem AI Chat kann der Anwender noch im Kontext Fragen stellen und weiterarbeiten – alles bleibt im Kontext und verknüpft.
Mit gemeinsamem Kontext arbeiten der Anwender und seine KI synchron. Beide haben denselben Wissensstand – die KI erledigt Aufgaben genau so, wie der Anwender es braucht. Ergebnisse, die jetzt genau den Erwartungen entsprechen.
// Umsetzung
Die Kernfunktionen von ānbāsan
Beyond just apps and data - so entfaltet sich das volle Potenzial Ihrer Daten, denn das Ganze ist mehr als die Summe seiner Teile.
Daten als Kontext organisieren
Automatisch oder nach Vorgabe des Anwenders.
Anbindung externer Systeme
Automatisch neuen Kontext aus Daten erstellen
Kontext automatisch mit neuen Daten erweitern
Passenden Kontext für Daten vorgeschlagen bekommen
Kontext selbst verwalten – immer die volle Kontrolle
Im und mit dem Kontext arbeiten
Jede Information hat einen eigenen Kontext, in dem Anwender direkt und ohne Umwege arbeiten können.
Kontextbasierte Wissensbasis
Navigation im Kontext – schnelles Wiederfinden, weniger Wechsel
Elemente hinzufügen oder löschen – automatisch vom System verwaltet
Beliebige Strukturen – egal wie tief, ob übergeordnet oder untergeordnet
Immer die volle Kontrolle
Mit KI im Kontext
Die KI greift auf denselben Kontext zu wie der Anwender – und arbeitet direkt darin.
Im und mit dem Kontext frei arbeiten
Neue Elemente im Kontext einfügen
Mit Smart Buttons Aufgaben nach Anweisung erledigen
Transparenz – alles bleibt nachvollziehbar
Immer die volle Kontrolle
MCP-Server & Custom Connectors
Claude
ChatGPT
Weitere folgen ...
Datenabfragen & Workflow-Trigger
Dokumentoperationen
Systemintegrationen
KI-Tools mühelos verbinden
Nahtlose Integration von Context Management mit KI-Tools und Services – über MCP-Server und Custom Connectors.
Über einen Custom Connector an Claude anbinden
Über einen Custom Connector an ChatGPT anbinden
Interesse an einer Live-Demo oder Fragen zu ānbāsan?
Bereit für eine Live‑Demo oder Fragen zu ānbāsan? Dann nehmen Sie gleich mit uns Kontakt auf! Oder Sie möchten erst noch mehr erfahren – dann lesen Sie hier weiter über Use Cases, Konnektoren und mehr.
// Vorher · Nachher
Anwender & Anwendungsfälle
Erkennen Sie sich wieder? Hier sind typische Probleme, die wir lösen – egal ob für KI Power-User, KI-Anwender oder Nutzer, die weniger Zeit in Datenhaltung und Suche nach Informationen investieren wollen.
// Setup
So einfach funktioniert der Start
Nur 4 Schritte. ānbāsan lässt sich ohne Umstellung bestehender Prozesse einführen.
Registrieren & Daten verbinden
Apps verbinden: Microsoft 365, ... etc. mit OAuth – sicher und einfach. ānbāsan synchronisiert ab jetzt die Daten automatisch.
Kontext einrichten
Wir organisieren zum Start alles nach Vorlieben des Anwenders – frei, und beliebig verknüpfbar. Und das meiste davon automatisch.
Mit KI verbinden
Wir verbinden die App über Custom Connectors mit den KI-Tools. Über MCP kommunizieren diese frei mit ānbāsan.
Mit Kontext-Intelligenz arbeiten
Smart Buttons, AI-Chat, Kontext-Navigation. Ein Klick - und die KI hat Zugriff auf den kompletten relevanten Kontext. Der Kontext organisiert sich fortan von selbst mit.
// Datenquellen
Konnektoren
Microsoft 365
E-Mail, Kalender, SharePoint, OneDrive, ToDo, OneNote.
Verfügbar
Weitere
Google Workspace u. a.
In Planung
Ihr Tool?
API + Webhooks lassen sich flexibel einrichten.
Auf Anfrage
More to come soon: Weitere Integrationen in Planung. Interesse an einem speziellen Tool? Schreiben Sie uns: contact@anbasan.com
// Kontakt
Bereit für den nächsten Schritt?
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