ānbāsan - work with | in context
Mehr erreichen mit Context Management
Context Management hilft dir, Informationen mühelos und sinnvoll zu verknüpfen, statt sie nur zu speichern. So werden Inhalte, Aufgaben und Wissen schneller verständlich, leichter auffindbar und im Alltag direkt nutzbar – auch mit KI.
Was ānbāsan besonders macht?
Das kontextbasierte Arbeiten. Im und mit Kontext.
In vielen digitalen Arbeitsumgebungen liegen und entstehen Informationen verteilt über verschiedene Apps: Notizen, Aufgaben, Dokumente und Kommunikation existieren nebeneinander. Was fehlt, ist eine unmittelbar nutzbare Verbindung zwischen diesen Elementen.
ānbāsan setzt genau hier an. Inhalte werden nicht isoliert behandelt, sondern miteinander verknüpft. Dadurch entsteht ein Kontext, der unmittelbar nutzbar ist.
Vier Vorteile, die du sofort spürst.
Informationen im Zusammenhang sehen
Wir ordnen Inhalte auch nach Beziehungen untereinander. Das reduziert Suchaufwand und hilft dabei, aus fragmentierten Daten schnell ein klares und umfassendes Bild zu machen. Dynamische Strukturen ersetzen statische Ordner.
Weniger suchen, mehr verstehen
Die Funktionen sind darauf ausgelegt, Arbeitszeit zu sparen. Relevante Informationen stehen dort bereit, wo sie gebraucht werden – ohne Umwege und ohne Kontextverlust.
Kontext unterstützt Entscheidungen
Wenn Daten, Notizen und Aufgaben zusammenhängen, fällt es leichter, ein Gesamtbild zu entwickeln, Entscheidungen abzusichern und nächste Schritte abzuleiten.
Präzisere KI-Antworten
Mit vollständigem Kontext liefert KI präzise, fehlerfreie Antworten – nicht oberflächlich, sondern genau auf den Punkt.
// KONZEPT: KBA
Kontextbasiertes Arbeiten / KBA
KBA ist das konzeptionelle Modell hinter ānbāsan: Kontext entsteht nicht als zusätzliche Aufgabe, sondern organisch aus deiner normalen Arbeit. Jede E-Mail, jede Notiz, jede Aufgabe wird automatisch dem passenden Zusammenhang zugeordnet – ohne dass du Ordner anlegst, Daten taggst oder Datenräume vorbereitest.
Klassisches Wissensmanagement
• Ordner, Tags und Strukturen von Hand anlegen
• Für jede KI-Anwendung ein eigener Datenraum
• Kontext wird vor jeder Anfrage neu zusammengestellt
• Aufwand wächst mit jedem neuen Tool
Kontextbasiertes Arbeiten
✓ Kontext wächst organisch mit jeder Aktion
✓ Ein Kontext, beliebig viele KI-Anwendungen
✓ Jede Frage wird automatisch passend einsortiert
✓ Aufwand bleibt konstant – unabhängig von der Toolzahl
// TECHNOLOGIE: CM
Context-Manager / CM: die technische Basis von KBA
KBA beschreibt das Modell, der Context-Manager setzt es um. CM verbindet deine Datenquellen, erkennt Zusammenhänge automatisch und ordnet jede neue Information per Auto-Assign dem passenden Kontext zu. Verwandte Inhalte fasst der CM eigenständig zu Themen zusammen – in sich geschlossenen Kontext-Clustern, die als Grundlage für alle KI-Anfragen dienen.
// Quellen
Notizen
Aufgaben
Dateien
Kalender
...
// CM
Auto-Assign
+ Clustering
// Themen
Projekt Atlas
Konzept QM
...
// ÖKOSYSTEM: CAAS
Context as a Service / CaaS
Der Context-Manager stellt deinen Kontext nicht nur dir bereit, sondern auch deiner KI – als Context-Layer (CL) über MCP-Server. MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den KI-Anwendungen kontrolliert auf externe Daten zugreifen. ānbāsan nutzt ihn, um genau den Ausschnitt deines Kontexts bereitzustellen, der zu deiner Frage passt – nicht mehr und nicht weniger. Das ist Context as a service.
01
Kein Datenraum nötig
Jede MCP-kompatible KI greift direkt auf deinen Kontext zu. Du musst nichts hochladen oder vorbereiten.
02
Automatisch der richtige Ausschnitt
Du kannst jede Frage wird in den passenden Kontext setzen. Deine KI bekommt dann nur, was wirklich relevant ist und nicht alles, was theoretisch passen könnte.
03
Weniger Token, weniger Umwege
Weniger irrelevante Daten im Prompt senken den Input-Tokenverbrauch. Präziser Kontext führt schneller zur richtigen Antwort – mit weniger Rückfragen und weniger Output-Token.
// MEHR ÜBER
Mit Kontext arbeiten
Für die Arbeit mit Kontext gibt es zwei wesentliche Bereiche.
Context Management
Die intelligente Verwaltung aller Informationen, die zusammengehören – automatisch erkannt, semantisch verknüpft und frei strukturierbar. ānbāsan sammelt Daten aus deinen Tools (E-Mails, Notizen, Aufgaben, …), erkennt Zusammenhänge automatisch und lässt dich alles nach deinen Vorlieben beliebig verknüpfen.Context Engineering
Die gezielte Konstruktion von Datensätzen speziell für KI – für Smart Buttons, AI Chats im Kontext und mit automatischer Verknüpfung. Der Kontext ist nicht nur vorhanden – er ist strukturiert und direkt nutzbar. KI erhält alles, was sie braucht, um Aufgaben für dich nach deinen Wünschen schnell präzise zu erledigen.Beispiel: Aufgabe öffnen → ānbāsan lädt alle verwandten E-Mails, Notizen, Themen. Du kannst alles beliebig umstrukturieren, verlinken, als übergeordnetes Thema oder Unterelement organisieren.
Beispiel: „Antwort schreiben“- Button: KI nutzt Kontext (Kunde, Projekt, bisherige Angebote, Anforderungen) und schreibt den Entwurf. Mit dem AI Chat kannst du noch im Kontext Fragen stellen und weiterarbeiten – alles bleibt im Kontext und verknüpft.
Mit gemeinsamem Kontext arbeiten Du und deine KI synchron. Ihr habt denselben Wissensstand – die KI erledigt Aufgaben genau so, wie Du es möchtest. Ergebnisse, die jetzt genau deinen Erwartungen entsprechen.
// UMSETZUNG
Die Kernfunktionen von ānbāsan
Beyond just apps and data – so entfaltet sich das volle Potenzial deiner Daten, denn das Ganze ist mehr als die Summe seiner Teile.
Daten als Kontext organisieren
Das geschieht automatisch oder nach deinen Vorgaben.
Anbindung externer Systeme
Automatisch aus Daten neuen Kontext erstellen
Automatisch Kontext mit neuen Daten erweitern
Passenden Kontext für Daten vorgeschlagen bekommen
Kontext selbst verwalten
Immer die volle Kontrolle
Die App hilft dir, zusammenhängende Inhalte zu erkennen, zu gruppieren und gezielt zu steuern. Im Screenshot siehst du, wie Daten automatisch eingeordnet und bei Bedarf manuell angepasst werden können. Das spart Zeit und sorgt für mehr Übersicht.
Die gezeigten Inhalte geben den aktuellen Stand wieder und können sich im Laufe der Weiterentwicklung noch verändern.
Im und mit dem Kontext arbeiten
Alle deine Daten verfügen über einen eigenen Kontext, in dem du direkt und ohne Umwege arbeiten kannst.
Kontextbasierte Wissensbasis
Navigation im Kontext
Schnelles Wiederfinden im und durch Kontext, weniger Wechsel zwischen Kontext
Im Kontext neue Elemente hinzufügen oder löschen - automatisch verwaltet vom Sytem
Beliebige Strukturen im Kontext - egal wie tief, ob übergeordnet oder untergeordnet. Alles ist möglich.
Immer die volle Kontrolle
Die Ansicht zeigt, wie unterschiedliche Inhaltstypen in einem gemeinsamen Kontext zusammengeführt, verknüpft und verwaltet werden. So werden Datenbeziehungen systematisch nutzbar — für den Arbeitsprozess und für deine KI, die auf denselben Kontext zugreift.
Die gezeigten Inhalte geben den aktuellen Stand wieder und können sich im Laufe der Weiterentwicklung noch verändern.
Mit KI im Kontext
Alle Daten haben einen eigenen Kontext, auf den die KI direkt zugreifen und in dem sie arbeiten kann – genau wie Du. Sie kann
Im und mit dem Kontext frei arbeiten
Neue Elemente im Kontext einfügen
Mit Smart Buttons Aufgaben nach deiner Anweisung für dich erledigen - alles im Kontext
Transparenz - alles ist immer nachvollziehbar
Immer die volle Kontrolle
Die KI unterstützt dich im Chat und bei Aufgaben, während du im Kontext jederzeit den Überblick behältst. Alles bleibt zusammen, verknüpft und sofort nutzbar. Wenn die KI etwa eine Notiz oder E-Mail für dich erstellt, erscheint sie direkt als Kontext im Chat — und du kannst nahtlos damit weiterarbeiten.
Die gezeigten Inhalte geben den aktuellen Stand wieder und können sich im Laufe der Weiterentwicklung noch verändern.
Verbinde deine KI-Tools mühelos
Nahtlose Integration von Context Management mit KI-Tools und Services über unsere MCP Server und Custom Connectors. Befähige KI-Assistenten mit den Informationen, die sie benötigen, um präzisere, relevantere und wertvollere Ergebnisse zu liefern.
MCP bietet eine flexible Grundlage für die Umsetzung von Fähigkeiten wie Datenabfragen, Workflow-Triggern, Dokumentoperationen und Systemintegrationen, die sich je nach Anforderungen durch Custom Connectors erweitern oder anpassen lassen.
Fehlt dir eine bestimmte Funktion? Sprich uns gerne an!
Über einen Custom Connector an Claude anbinden
Über einen Custom Connector an ChatGPT anbinden
Weitere folgen!
Bereit für eine Live‑Demo oder hast du Fragen zu ānbāsan? Dann nimm gleich mit uns Kontakt auf! Oder du möchtest erst noch mehr erfahren – dann lies hier weiter über Use Cases, Konnektoren und mehr.
// VORHER · NACHHER
Anwender & Anwendungsfälle
Erkennst du dich wieder? Hier sind typische Probleme, die wir lösen – egal ob für KI Power-User, KI-Anwender oder Nutzer, die weniger Zeit in Datenhaltung und Suchen nach Informationen investieren wollen.
// Dein Problem
Daten organisieren & pflegen
// Was es dich kostet
Zeit für Organisation
// Unsere Lösung für dich
Self-Organizing durch KBA
Organische Datenorganisation, Auto-Suggest & Cluster
// Dein Problem
Relevante Daten finden
// Was es dich kostet
Zeit zum Suchen
// Unsere Lösung für dich
Navigation im Kontext
Schneller finden, ohne langes Suchen
// Dein Problem
Kontext für KI sammeln
// Was es dich kostet
Zeit für Kontext-Aufbereitung
// Unsere Lösung für dich
Kontext bereitstellen
Direkt via MCP, ohne Datenraum
// Dein Problem
Ungenauer Kontext
// Was es dich kostet
Kosten für Token
// Unsere Lösung für dich
Passender Kontext
Weniger Input- und Output-Token
// SETUP
So einfach funktioniert dein Start
Nur 4 einfache Schritte sind nötig. ānbāsan kann ohne Umstellung bestehender Prozesse eingeführt werden.
Schritt 1: Registrieren und Daten verbinden
Du verbindest deine Apps: Microsoft 365, … etc. mit OAuth – sicher und einfach. ānbāsan synchronisiert ab jetzt deine Daten automatisch.
Schritt 2: Wir richten zusammen deinen Kontext ein
Wir organisieren mit den Tools in ānbāsan zum Start alles nach deinen Vorlieben – völlig frei, hierarchiefrei, beliebig verknüpfbar. Und das meiste davon automatisch.
Schritt 3: Mit KI verbinden
Wir verbinden unsere App über Custom Connectoren mit deinen KI Tools. Über das MCP können deine KI Tools nun frei mit unserer App kommunizieren.
Schritt 4: Arbeite mit Kontext-Intelligenz
Smart Buttons, AI Chat, Kontext-Navigation – nutze KI, um Aufgaben präzise zu erledigen. Ein Klick = KI hat Zugriff auf kompletten relevanten Kontext. Der Kontext organisiert sich nun von selbst mit. Oder nach deinen Anforderungen.
// DATENQUELLEN
Konnektoren
Microsoft 365
E-Mail, Kalender, SharePoint, OneDrive
Weitere
In Planung (Google Workspace, …) …
Dein Tool?
API + Webhooks können flexibel eingerichtet werden
More to come soon: Weitere Integrationen in Planung. Hast du ein spezielles Tool? Schreib uns: contact@anbasan.com
Kontakt
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